新模型精准预测土壤“碳排放”_澳门皇家堵场

《科学技术日报》天津9月6日电(记者孙玉松)记者从天津大学获悉,最近该校地科院安智峰副教授和西北太平洋国家研究所马里兰大学领导全球气候变化研究所,在建立和应用土壤迁移排便过程模型方面取得新进展,首次建立了能够准确监测土壤“碳排放”的过程模型系统,土壤中的微生物、作物根、土壤动物等也不会像人一样排便,释放大量二氧化碳。

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【澳门皇家堵场】《科学技术日报》天津9月6日电(记者孙玉松)记者从天津大学获悉,最近该校地科院安智峰副教授和西北太平洋国家研究所马里兰大学领导全球气候变化研究所澳门皇家堵场,在建立和应用土壤迁移排便过程模型方面取得新进展,首次建立了能够准确监测土壤“碳排放”的过程模型系统,土壤中的微生物、作物根、土壤动物等也不会像人一样排便,释放大量二氧化碳。土壤有机碳(SOC)介绍说,作为陆地生态系统,通过仅次于碳库的微生物分解(异养排便)每年产生的二氧化碳量接近化石燃料使用的年产量的5倍,因此,准确监测土壤异养吸水率对预测未来全球气候变化至关重要。目前,各国学术界广泛使用经验模型模拟土壤迁移排便,空间扩张性下降,给预测地区或全球土壤二氧化碳尾气带来相当大的不确定性。

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因此,为了提高土壤二氧化碳排放及气候变化预测的准确性,建立新的土壤迁移排便的机器或过程模型迫在眉睫。延吉峰团队根据土壤移交排便的主要控制过程,建立了新的土壤呼吸率呼吁土壤含水量变化的过程模型。该模型首次带来了土壤属性数据,新建了模型参数与土壤属性之间的定量关系,更准确地说明了土壤迁移排便的微观机制与宏观规律之间的内在关系。与传统的经验模式相比,这种新模式的普遍性和可靠性有了很大的提高,可以大大提高土壤迁移、排便、碳排放预测的准确度。

这一新模式的投入今后将获得新的方法和研究思路,以提高地球系统模式预测全球气候变化的碳排放的准确性和前途,提高气候环境预测的准确性。研究成果在《大自然通讯》杂志上在线公开。

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