地理分片DAG用于真正的水平可扩展性-澳门皇家堵场

一般来说,在数据库世界的扩展中,完全一致哈希是确定性地将任何数据分配给碎片的主要概念之一,碎片是数据最后存储的“方向”。

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澳门皇家堵场_一般来说,在数据库世界的扩展中,完全一致哈希是确定性地将任何数据分配给碎片的主要概念之一,碎片是数据最后存储的“方向”。现在说你想在系统中用它做16个切片,然后你只需要继续执行Hash(data)mod 16(取一个数,然后乘以16,再取剩余的值,也叫模)来识别要存储的信息的方向。

要告诉哪里可以找到,网卓新闻网,你只需要找到一个节点/机器/服务器给定hash(IP)mod 16==Hash(data)mod 16。通过这种方式,您可以用一种非常简单和确定的方式来告诉在哪里可以找到您的数据。当没有未知数量的节点想要将数据分割成更多的切片时,这种方法不会遇到困难。

换句话说,就是扩大动态碎片化。动态确认你的碎片不会造成所谓的网络的重新分配,因为它必须把数据极大地发送到周围。所以像Radix这样的DLT解自由选择大量切片,并指出切片空间总有一天会用完。因此,现在我们只用于非常大量的扩展调整,但问题是没有足够的设备来一一填充所有的切片空间,因为它们不能用于16个切片。

这种情况是通过所谓的哈希环和分布式哈希表来处理的,所以我们可以在不了解整个网络拓扑的情况下找到一个家庭的数据。这在键值对上很有效,但是不是所有的数据都是唯一的,不仅仅是键值。大多数实际数据,包括分布式分类账,都是某种形式的链接数据。它是环境的,只对环境的某些内容做出反应。

例如,一个地址的余额是发送给它的所有事务的结果。仅用于分布式键值存储,它将被迫在分布式哈希表和完全一致的哈希环中从一个方位弹头计数到另一个方位弹头,以检索所有这些分组和涉及的数据。

如果每个人都要继续执行这个操作符,就会阻塞所有的网络带宽,进而失去整个碎片点。这里我想尝试的是分布式链接/一些涉及数据结构的基本拒绝。1.根据我们要找的数据,必须确认它的“方位”。

2.相当于一个方位,我们必须告诉它映射到什么网络地址。3.我们希望涉及的数据与其关系相似。

为了对DAGs进行切片,但使它们包含彼此接近的数据,我们应该让顶点包含方向信息,并且只在它们的“邻近度”内包含参考(边缘)顶点。这种方法的问题是,如果空间是虚构的,用大量数据(例如,完全一致的散列中的片段)填充单个位置是荒谬的。这是因为没有动力把游戏玩好,也因为给了“定位”自由选择,所以还是它自己的功能(hash)。

为了仍然让顶点自由选择它们的吸附方向,我们必须允许谁能以某种方式这样做。基于地理位置的碎片化和网络化已经创造了一些环境,所以我们需要深入实际的想法。顶点必须用最大的切片数来设置,其他用途需要很多字段,但是忽略了,比如时间切割。

顶点结构:顶点: { id : hash(field),位置:’ gbsuv7ztr ‘,vertex _ ref _ 1: ‘ gbsuv 7z TQ-v1id ‘,vertex _ ref _ 2: ‘ gbsuv 7z ts-v2id ‘,NodeID :’ GB SUV 7 ZTR-NodeID ‘,NodeSIG :’0xff88 . ‘,nonce : 999,净荷3360 { ‘不管你的应用是什么’ }} Location定义为Geohash,是经纬度GPS空间小区域的简洁描述,所以不是同一个位置,而是小区域的描述。只有两条边,类似IOTA的分支和主干。但是这些边的标识符也包括它们所指的顶点的位置。网络节点此设置中的节点必须标识自己。

NodeID至少由其公钥和Geohash组成,后者可以自由选择,但不能自由选择。这个节点的Geohash最重要!可以通过发布一个声明其NodeID的顶点来选择节点,这是预期的片段范围。
碎片范围将包括NodeID的潜在族,并由表面函数(半径/正方形/多边形等)组成。

)相对于NodeID本身声明的geohash。只有用于通过基于等待时间的多边/三角测量对节点方向进行严格测试的其他节点才能添加到该顶点。如何进行这个操作,显然需要另文,不过之前已经针对题目研究过了。-澳门皇家堵场。

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